Berita Nasional

5 Tips dan Cara Menjadi Data Analyst pada 2024, Simak Selengkapnya

AA

Text Sizes

Medium

Large

Larger

Ilustrasi data analyst.

TRIBUNMURIA.COM - Menjadi seorang data analyst kini menjadi salah satu karir yang banyak diminati, terutama karena peran pentingnya dalam membantu perusahaan membuat keputusan berbasis data. 

Namun, mungkin kamu bertanya-tanya, bagaimana sih cara memulai karir sebagai data analyst? Apakah harus jago matematika atau statistik dulu? 

Tenang, artikel ini akan membahas langkah-langkah penting yang bisa kamu ambil untuk menjadi seorang data analyst, mulai dari keterampilan yang perlu dikuasai, tools yang harus dipelajari, hingga tips untuk sukses di bidang ini. Yuk, simak panduannya dan mulai rencanakan karirmu!

Cara Belajar Data Analytics untuk Pemula

Nah, kalau kamu mau menjadi seorang data analyst profesional, kita punya beberapa tips dan trik buat kamu belajar skill yang dibutuhkan oleh data analyst.

1. Pahami Dasar-dasar Matematika dan Statistik

Pemahaman dasar-dasar matematika dan statistika adalah langkah awal yang penting dalam perjalanan menjadi seorang data analyst yang sukses. Beberapa judul yang harus kamu dalami meliputi konsep probabilitas, distribusi, dan pengolahan data. 

Selain mendalami teknik-teknik statistika, hal ini juga dapat mengasah kemampuan kamu untuk menganalisis data.

Biasanya, topik-topik ini dapat kamu pelajari di mata kuliah matematika dasar maupun kelas statistika di perkuliahan kamu. Meskipun begitu, kamu dapat mempelajari lebih banyak melalui platform online, termasuk YouTube!

2. Mempelajari Bahasa Pemrograman

Selain Microsoft Excel, kamu juga perlu belajar kemampuan dalam bahasa pemrograman seperti Python, R, atau Relational Database Management System (RDBMS) seperti PostgreSQL. 

Bahasa pemrograman akan sangat membantu kamu dalam proses analisis. Bahkan, semakin berkembangnya zaman, keterampilan ini akan semakin kamu butuhkan.

Selain bahasa pemrogramannya, pelajari juga bagaimana kamu menyusun dan membuat algoritma untuk program kamu. Kamu bisa belajar pemrograman secara otodidak, ataupun mengikuti kursus online. 

Banyak course yang tersedia, dari yang gratis, hingga bootcamp, masing-masing dengan kelebihannya sendiri.

3. Berlatih Membuat Proyek-proyek

Berlatih dengan mengerjakan proyek-proyek nyata sangat penting bagi seorang data analyst karena memungkinkan penerapan langsung keterampilan yang dipelajari secara teori. 

Melalui proyek, kamu dapat mempraktikkan kemampuan teknis seperti pemrosesan data, analisis statistik, dan visualisasi data menggunakan alat-alat seperti Python, SQL, Excel, dan Tableau. 

Selain itu, mengerjakan proyek membantu menghadapi masalah nyata yang kompleks, sehingga melatih kemampuan problem-solving dan cara menangani data dengan berbagai tantangan. 

Ini juga akan membangun portofolio yang berisi contoh pekerjaan yang bisa ditunjukkan kepada calon perekrut, serta memberikan pengalaman praktis yang sangat dihargai di dunia kerja.

4. Mempersiapkan Portfolio

Portofolio sangat penting bagi seorang data analyst karena menjadi bukti konkret kemampuan dan pengalaman yang dimiliki dalam menganalisis data. 

Dengan portofolio, kamu dapat menunjukkan keahlian yang sudah dikuasai, seperti pemrosesan data, pembuatan visualisasi, serta penggunaan berbagai alat analisis seperti Excel, SQL, Python, atau Tableau. 

Ini lebih kuat daripada sekadar menyebutkan keterampilan di CV karena perekrut bisa melihat langsung hasil kerja nyata. 

Selain itu, portofolio juga mencerminkan pengalaman praktis yang telah kamu dapatkan, baik melalui proyek nyata maupun simulasi. Hal ini menunjukkan bahwa kamu tidak hanya paham teori, tetapi juga bisa menerapkannya dalam konteks dunia kerja. 

Makanya, mempersiapkan portofolio merupakan hal penting yang perlu kamu lakukan yah sobat. 

5. Memantapkan Kemampuan melalui Bootcamp

Mengikuti bootcamp atau kursus data analyst adalah cara yang paling efektif buat kamu memantapkan kemampuan kamu di bidang analisis data. Bootcamp yang baik akan membimbing kamu dari nol hingga sangat mahir, dan mempersiapkan kamu untuk dunia kerja.

Kalau kamu benar-benar ingin menjadi seorang data analyst, mengikuti Bootcamp Data Science dari Dibimbing.id adalah pilihan terbaik buat kamu. Selain mempelajari kemampuan-kemampuan penting buat data analyst, bootcamp ini ngasih kesempatan kamu buat otomatis dapet shortlist dari banyak perusahaan!

Selain itu, seorang Data Analyst juga perlu memerlukan kemampuan project management. Nah, untuk meningkatkan kemampuan tersebut, kamu bisa juga mengikuti Bootcamp Project Management dibimbing.id

Nah, Sobat MinDi sekarang sudah siap untuk belajar jadi  data analyst ? Yuk kejar cita-cita kamu bareng Dibimbing.id! (*)